长沙发越南 COD跨境电商快递专线小包

  模型设定及数据说明


1  理论模型设定


针对目前已经设立的五批跨境电商综试区，考虑到前几批综试区的示范作用及设立时间年份的差异性，为了避**个时点分析造成的实验误差，本文将不同的综试区设立时间纳入研究中进行分析。本文选取2015—2019年我国**批跨境电商综试区城市为样本，将2015年、2016年、2018年**批设立的35个跨境电商综试区城市设置为实验组，2019年*四批设立的24个城市作为控制组，构建实验组与控制组虚拟变量，实验组设为1，控制组设为0，对跨境电商综试区设立影响当地跨境贸易及经济增长的政策效应进行实证分析。具体的多期双重差分基准模型设置如下：




其中，i表示城市;t表示年份;yit为被解释变量，代表跨境电商发展水平，具体指标包括对外贸易、国际及港澳台快递数量及企业数量;Xit为其他控制变量集合;β为解释变量系数;ε为随机误差项。Ti是组间哑变量，表示该城市是否被设立为跨境电商综试区，若是，则取值为Ti=1，否则取值为Ti=0;Pt是政策哑变量，综试区设立的当年及以后取值为Pt=1，否则取值为Pt=0。Experit为各城市是否是综试区的虚拟变量，即若实验组城市i被设立为综试区前的时期，虚拟变量Experit=0，设立综试区当年及之后的年份Experit=1，控制组均为0。∑nXit为经济、社会、交通、信息化等控制变量（见表1），模型中控制地区固定效应μi和时间固定效应ft，β0为常数项，γ为控制变量回归系数。


在这一实证研究中，重点关注β1的回归结果。若β1>0，则说明综试区的设立相比控制组而言能够促进该地区跨境电商发展;反之，则对跨境电商发展起不到促进作用。以公式（1）为基础，为检验综试区设立后实施的政策数量对该城市跨境电商的影响程度，本文进一步以Policy变量为政策虚拟变量进行分析，代表综试区在*t年发布的跨境电商政策文件累计数量，如下所示：




其中，i表示城市;t表示年份;Ti是组间哑变量，表示该城市累计出台跨境电商政策数量;Pt是政策哑变量，该城市被设立为跨境电商综试区的当年及以后取值为1，否则取值为0。


2  变量选取及数据说明


借鉴张锡宝等[28]与张夏恒[29]的做法，本文主要采用进出口总额（In frtrade）、国际及港澳台快件数（In express）、跨境电商企业备案数（In company）作为被解释变量，对我国跨境电商综试区发展进行衡量。本文的原始数据来源于中国城市统计年鉴、各地邮电局、各地交通局以及天眼查官网。其中，进出口总额反映该城市当年对外贸易发展情况，国际及港澳台快件数反映该城市当年跨境电商业务发展情况，跨境电商企业备案数反映该城市当年跨境电商行业发展情况，包括跨境电商行业中的不同主体企业，即供应商、营销商、支付企业等所有跨境电商行业的备案企业。


现有研究已经证实跨境电商综试区的设立促进了当地贸易便利[28]，然而不同跨境电商综试区对当地跨境电商新业态的培育和监管各具差异，因此，本文进一步引入跨境电商政策数量来度量“综试区试点政策”核心解释变量，即综合综试区试点设立及综试区内部政策两个解释变量来衡量跨境电商发展。即国家层面，城市i在年份t是否被设立为跨境电商综试区的虚拟变量Experit，有则取1，反之否则取0;地方层面，城市i截至年份t出台的跨境电商政策累计数量Policyit，数据来源于各城市人民**官网、北大法宝等*政策网站。


为了控制其他因素对综试区跨境电商发展的影响，本文借鉴张锡宝等[28]的做法并结合现实机制分析，将城市规模（In people）、经济发展（In grp）、**规模（In gov）、交通发展（In transport）、创新能力（In inno）、信息化发展水平（In info）、产业结构（In indu）等指标选为控制变量。其中，城市规模（In people）可反映城市生产者、供应商和消费者的集聚程度，供应商与消费者是跨境电商生态发展的必要条件;经济发展（In grp）是跨境电商的发展基础，体现了各种经济资源的集聚能力;**规模（In gov）在城市公共基础设施为跨境电商“硬实力”和“软实力”提供支撑作用，不仅可提供如公共服平台等跨境电商公共服务，也可通过监管部门对跨境电商生态进行监管与规范;交通发展程度（In transport）在很大程度上能够影响跨境电商物流的发展;创新能力（In inno）体现城市当年专利申请能力;信息化发展（In info）以互联网的扩张为代表，是跨境电商销售和交易的*因素;产业结构的优化升级（In indu）是促进城市“软实力”提升的重要因素，尤其以报关、营销、金融等为代表的服务性行业的发展为跨境电商生态群落提供发展的动力。所有变量含义及统计特征如表2所示。


  实证结果分析


1  实验结果


基于2015—2019年设立的59个综试区准自然实验样本，本文采用多期双重差分模型来分析综试区政策对我国外贸发展的影响。在未加入和加入控制变量的两种情形下，分别通过公式（1）和公式（4）分析，描述了国家层面设立综试区及设立后综试区实施政策总量对跨境电商发展影响的结果。研究发现，无论是“是否设立综试区”、还是“综试区政策数量”，加入控制变量后结果较为显著，说明有必要加入控制变量。


对于跨境快递（ln express）和跨境企业数量（ln company）两个被解释变量而言，不论是否加入控制变量，拟合系数都显著正相关。这说明综试区的设立能明显促进跨境电商物流行业发展，吸引更多企业进入跨境电商行业，以及提升跨境电商交易量。


对于进出口贸易水平（ln frtrade）而言，反映在综试区设立前后其影响并没有显著提升，其原因可能是设立综试区后需要更加具体的配套政策来巩固其效果。这一问题也从表4得以解释：综试区的进出口贸易水平（ln frtrade）与政策正相关，进一步说明在综试区内部具体政策实施后，综试区所在城市进出口总值有显著提升趋势。因此，对城市而言，若想达到促进跨境电商发展的目标，被设立为综试区只是第一步，更重要的是要结合当地的营商环境现实情况，提出具有地方特色和针对性的配套政策。


2  模型稳健性检验


2.1  平行趋势检验    平行趋势假设成立与否是双重差分法有效与否的条件。若平行趋势假设成立，则综试区设立对跨境电商的影响只会发生在各城市被设立为综试区之后。而在此之前，影响该城市跨境电商变量的变动趋势不存在显著差异。因此，本文在公式（1）的基础上设立如下模型：


其中，Yearit是一个虚拟变量，假设城市i在2015—2019年之间被设立为综试区，若*t年为i城市被设立为综试区前或后的*p年，则Yearit值取1，若年份**过p，则取值为0。此处p取4，即衡量跨境电商综试区设立前后4年该城市跨境电商发展情况，若β–4到β–1没有统一变化规律，则说明平行趋势假设成立。


分别对进出口总额、跨境快递和跨境电商企业数进行平行趋势检验，表示这三个被解释变量在综试区设立前后系数变化情况，从图1—图3可以发现，三者的β–4到β–1系数的变化未表现出规律性，且系数不显著异于0，均在95%水平的置信区间，因此，可以判断平行趋势假设成立，即在跨境电商政策作用前，实验组和控制组的变化差异不大，可以说明多期双重差分法方法的有效性。B2E4DCE8-F4BA-4326-AEF4-D3D14658842B


2.2  安慰剂检验    在实际研究中，平行趋势检验与安慰剂检验方法常常可以共同用于实证结果的稳健性检验。例如，吕越等[30]通过双重差分法研究“”倡议的对外投资促进效应时，采用平行趋势检验方法考察了实验组和控制组的变化趋势，并采用假设虚拟政策时间与随机抽取实验组的方式对估计结果进行了安慰剂检验;方芳等[31]构建了虚拟政策时间变量进行平行趋势检验和安慰剂检验，证实了环境规制与城市制造业经济效率双重差分模型的有效性。


关于多期双重差分法实验有效的另一个关键因素是排除其他不可观测的变量对估计结果的干扰。尽管在基准回归中已经加入了一部分控制变量，并且加入了城市固定效应和时间控制效应，控制不随时间变化的城市特征对城市发展质量的影响，但仍可能存在一些非观测变量对本文的估计结果产生影响。


本文对每个城市从2015—2019年间随机选取一年作为其政策时间进行间接安慰剂检验。若其他不可观测的变量未对估计结果产生干扰，则解释变量的估计系数将会不显著;若在虚拟政策时点的估计结果与预期不符，即估计系数显著，则说明除了综试区政策所带来的影响效应外，也可能存在某些潜在的因素影响各城市跨境电商发展。


因此，为了排除潜在的未观测因素影响研究结果的可能，本文以进出口总额（ln frtrade）、跨境快递（ln epress）和跨境电商企业（ln fcompany）为被解释变量，将公式（5）随机重复500次，相应产生500个估计值，并绘制了500个β1估计系数的分布及其对应的p值，若这500个估计系数是随机分布于0附近，并且估计系数不满足显著性条件，即p>0.1，则说明实验不存在系统性差异，排除了未观测因素影响的可能性。


图4—图6记录了综试区进出口总额、综试区跨境快递和综试区电商企业三个被解释变量的估计系数经500次后的分布情况，可以看出三次实验的估计系数分布都集中在零点附近，并近似服从正态分布，大多数估计值的p>0.1，即虚构的政策时间变量估计系数不显著。这证明随机生成的虚拟时间年份没有政策效应，进而可推出综试区政策对实验组跨境外贸和跨境物流发展的促进作用是真实存在的，从而证明综试区政策可有效促进跨境电商产业的发展。