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回归方程与结果分析


1. 模型设定与估计方法的选择


从现有的研究成果可知，除援助外，影响受援国贸易成本的其他因素主要有： 双边距离、人均可支配收入、基础设施、人口、通货膨胀率、制度、共同边界、共同语言、殖民历史、关税、自贸区因素、汇率、金融发展水平等（Novy,2006; Lawless,2008; Jacks 等。 ,2011; Te Velde,2011） .考虑到本文主旨是研究中国的对外援助对非洲国家单边贸易成本的影响，我们去掉双边距离、共同边界和语言、殖民历史、关税、自贸区等双边因素以及援助国的相关指标，较终将这些因素整合为： 受援国的人均可支配收入、基础设施质量、制度、人口、汇率、贸易开放度、资源禀赋。据此，本文的实证模型设定如下：





其中，下标 i 和 t 分别表示受援国和时间。Cost 为受援国的出口成本（或进口成本 Imcost） ; Aid 表示受援国 i 接受的中国对外援助； Corr 为受援国的指数，用于衡量其制度质量； Tele 是每百人所拥有的电话数，表示基础设施质量； CPI 为价格指数，替代汇率指标； Land 为可耕地占国土面积的比重，代表受援国的资源禀赋； Gdp、Popu 和 Open 分别为受援国的实际人均 GDP 水平、人口和贸易开放度； αi代表不可观测的国家固定效应； εit为随机误差项。


2. 变量说明及数据来源


（1） 中国对外援助


一直以来，中国对外援助的数额都是一个谜。随着中国对外援助国际影响力的逐渐扩大，中国对外援助的实际效果开始受到政策部门和学术界的广泛关注，这就对中国对外援助数据的统计提出了要求。


AidData于 2012 年公布了中国对部分非洲国家的援助额。它采用基于媒体的方法（Media-Based Ap-proach） 统计了中国对非洲一些国家的援助情况，该方法汇总了媒体所公布的中国 2000 ~ 2011 年提供给 51 个非洲国家的 1673 个援助项目，据此能够核算出中国对部分非洲国家的援助额。较终，本文可选用的较为完整的数据为 2000 ~2011 年非洲 15 个受援国的援助数额。


（2） 贸易成本


本文所说的贸易成本是指一个 20 英尺的集装箱运达/运离港口所需的费用，包括文件处理费用、清关等行政费用、装卸费用、国内运输费用以及分销费用等，不包括关税。出口成本包括产品从受援国国内的工厂运出直到抵达港口船只准备出口的所有费用； 进口成本是指进口产品在受援国港口卸载后（或抵达本国国界） 直到运达国内工厂的所有费用。可见，上述成本仅指受援国国内的单边成本，并不受两国之间地理因素等共同因素的影响。该数据来自世界银行，数据范围仅包括 2005 ~2011 年。


（3） 制度指标


制度因素会在很大程度上影响贸易成本特别是交易成本，是比较优势和贸易模式的重要决定因素（Novy,2006; Francois 和 Manchin,2007） .制度质量越好、效率越高，则对外贸易所需的行政成本就越低。基于数据的可得性,本文选取指数作为制度质量的代理变量。指数来自于透明国际（Transparent International,TI） ,取值为[0,10],得分越高表示一国公共部门越清廉，制度效率越高。


（4） CPI


CPI 越高，表明一国的通货膨胀率越高，经济风险和经济形势也相对不乐观，此时贸易成本也会随之上升。CPI 数据来自世界银行发展指数（World Bank Development Indicators,WDI） 数据库，以 2005年 =100 作为基准。


（5） 资源禀赋


对于较为富裕的国家来讲，为了避免**的、特别是**的自然资源消耗殆尽，它们往往会采取措施提高贸易成本以降低其出口； 相反，对于贫困的发展中国家而言，自然资源往往是其主要的出口产品和收入来源，因而它们大多会采取措施降低贸易成本以促进自然资源的出口。因此，资源禀赋对贸易成本的影响不确定。参照 Munemo（2006、2011） 的研究，本文选取可耕地面积占比衡量资源禀赋，数据来自 WDI.





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