基于 SD模型的跨境物流联盟物流绩效分析
文章对跨境物流联盟建立前后的物流流程进行分析,采用系统动力学的方法构造了与流程相对应的物流成本效益模型,并以我国某物流公司为例进行模拟,通过分析其联盟组建前后物流成本及收益的变化,得出跨境物流联盟合作程度对物流绩效的影响。结果表明,跨境物流联盟的建立可以提高物流企业经营效益,联盟间的合作程度受信息平台建设水平、作业效率、设备完善水平、科技创新水平和企业信誉等因素的影响,在合作系数 0.3程度下联盟物流绩效较优。因此企业需适时调整各因素之间的投入关系,从而发挥联盟的较大价值。
现阶段物流成本的研究方法主要包括作业成本法、层次分析方法、主成分回归分析方法、整数规划模型算法、神经网络算法和系统动力学等方法。蒋丽芹等(2015)用作业成本法探究了某一生产制造型企业的物流成本问题,通过对该企业两类产品构建作业成本模型,采用传统核算方法将其物流成本进行对比,从而验证了该方法的合理性;李守林等(2018)选取了三类企业研究其物流成本现状,采用层次分析方法确定了各企业物流要素的重要程度,并提出建议;莫和德(Mohd Nizam Ab Rahman)等(2016)采用数学整数规划结合经济订货批量模型的办法研究物流成本,从而为供应链中库存的快速低成本补充提供了解决方案;陈龙涛等(2015)利用主成分分析与多元回归分析相结合的方法来研究了煤炭物流成本的回归预测问题,其借助相关煤炭企业数据建立了回归预测模型,从而达到成本预测的目的;王丽娟等(2016)采用了 PCA-BP 神经网络模型建立了物流成本预测模型,并依据某煤炭公司的实际数据验证了该模型预测效果的可靠性。
系统动力学是通过分析社会经济系统内部各变量之间的反馈结构关系来研究系统整体行为的理论,其可以很好的反映系统内部各要素间的关系。王**等(2012)使用系统动力学方法构造了制造企业的物流运作成本模型结构,并以某制造企业为例进行了仿真模拟,从而明系统动力学方法可以很好的反映系统要素间的关系;赵伟宇等(2016)运用系统动力学的方法构建企业物流成本的模型并进行了动态仿真,表明系统动力学模型可以清晰表现物流成本的多维时间特点和二律背反原理。
综上,本文拟采用系统动力学方法来研究物流企业的跨境物流联盟组建问题。本文通过对联盟建立前后的物流流程和成本进行分析,建立物流成本和收益的基本模型。接着,本文以我国从事跨境物流服务企业 S 为例,将其相关数据带入模型当中,具体分析该类企业在联盟建立前后物流成本和收益的变化,从而为从事跨境物流业务公司提出相关建议。