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物联网环境下的多维度物流管理

现代意义上的物流不仅是物品的运输，其包含着仓储、环境管理、配送等多方面的需求。而愈加复杂的物流管理需求，也造成了现有的物流管理水平难以满足相对理想的标准。故此，本文以物联网为基础，探讨在新兴技术下的多维度协同管理机制，以期能够为物流管理提供些行的建议。

从目前物流管理的环境来看，由于构成物流的因素愈加复杂，其管理难度也有了显著的提升。更为重要的是，物业的发展主要是基于电子商务的爆发式增长，而因电子商务已经带给民众相对**前的服务体验，由此导致民众对于物流也提出了更高要求。对此，本文将以物联网为中心，深入探讨多维度协同下物流管理的实现，以期能够结合多类技术的协调，为物流管理提供更加理想的实行方案。

1物联网环境下多维度协同物流管理中存在的问题

1.1信息融合管理仍无法满足实际需求

物联网的主要功能便是将各类信息以数字化的形式汇总，实现将物流管理转变为物流信息管理，更加立体的展示物流运作体系。然而，虽然在理论上实现了相应的功能，但是，其实现效果并不符合物流管理的需要。主要问题在于信息融合过程中，存在着大量参数的不定性，以及部分参数需要在特定参照下才能够产生价值。而现有的算法并不足以支撑复杂的数据体系，导致仅能够呈现出基本你的数据参数。由此，所产生的信息很大程度上无法满足直接使用需求，使用者需要对信息进行二次处理。纵然总体而言效率较比于未采取管理系统前更高，但是仍旧未体现出信息技术对于传统产业发展的支持[1]。

1.2物联网环境下物流的信息化建设问题

在信息化建设过程中，主要存在的问题在于：，信息体系相对复杂，物流供应链所涉及的产品的种类繁多，在处理过程中难以高效率的实现分类。另外，目前信息标签仍旧采取射频技术，其能够识别的信息种类也相对有限；*二，成本相对较高，导致物流信息的只能够采取节点反馈的方式，而无法做到实时反馈。所以，在供应链管理过程中，难以满足效率大化的需求；*三，标准不统一。由于物流领域的标准不够统一，导致信息技术无法采取模板化的方式构建物流管理。由此造成的不仅是产品开发成本居高不下，也会造成市场竞争的乱象。

1.3物流资源的调度、协同控制水平不能满足物联网需求

上文中提到物流管理过程中，信息技术的支持存在着不足，导致管理效率难以提升。事实上，物流管理本身的状况，也限制着物联网的应用，其中要问题便是在于资源调度和协同控制存在着问题。在物联网体系下，资源调度是以信息技术为主导，在通过信息排布找到优方案后，发出物流调度的需求。然而，物流调度在接到需求后，因人为因素和硬件的限制，在调度上大多存在着延迟，由此影响到效率的提升。而在资源协同过程中，人为因素对于协调效率的影响更为严重，甚至造成资源调度指令无法执行。

云计算下的电子商务仓储物流管理系统

“云计算”的核心是提供化的技术服务，本论文主要利用“云计算”的优质服务来解决当前电子商务物流仓储管理中存在的问题，特别是中小物流企业的仓储业面临着缺少设备维护资金、技术落后、网络维护人才匮乏等问题。

目前，电子商务业蓬勃发展，对仓库的要求越来越高，仓储的处理矛盾亟待解决。仓储管理在整个物流管理中占据着核心的地位，我国仓库总体面积虽很多，但采用现代自动化仓储管理技术的却很少，这是中国仓储业的现实问题。而我国仓库的自动化水平比较低、运用效果不明显、管理理念落后、优势不**、仓储操作人员素质跟不上等问题，使许多库场资源闲置，特别是对批量小、多品种配送中心的管理更显得力不从心，仓库空间利用率低、单个仓位存放频次较低，使企业损耗大量的人力、物力和财力，造成资源的浪费，效率和追求的利润低下。

1、传统的电子商务物流分销管理

对传统的电子商务仓储物流，用一个通俗易懂的语言来描述就是电子商务公司后方的战线，售前销售，售后服务。仓储物流做的好则体现在物流配送效率上，售前卖的再好，后方物流配送跟不上，也是不行的，严重影响整个物流链，所以物流仓储的实质就是电子商务公司的后备力量，每家电商公司都有自己的一套物流仓储方案，其重要程度可想而知。ERP系统即电子商务物流，它是一套完整的电子物流解决策略，传统的物流借助电子商务平台进行业务操作，货物依然需要人工和机器搬运，电子商务物流依然离不开传统物流。截止到现在国内外的各种物流配送方式虽有较大的改进，也依然抛弃不了传统物流配送方式。因此，传统物流配送在经营中仍存在着不能解决的比较棘手的困难，无法满足人民对当今社会发展的需要。电子商务仓储物流分销管理模式，见如图1。从图可以看出，传统的电子商务分销模式是产品供应商、分销商和消费者，三者是单一的联系，通过信息传递来进行物流配送的，以至于出现了客户的数量少，出库的频次少，数量也很少，物流的范围不广泛等问题。面对该不足的问题，我们就会思考能否有一个有效的工具或者技术来改变呢？智能仓储管理系统目前还处在初级阶段，而且使用起来投入资金巨大。在对信息保密要求比较高的的领域推广应用，射频识别（RFID）技术在目前面临着很大的困难，原因是无源RFID技术仍存在不安全、不稳定和不可靠性，数据的保密性也比较差。为了提高生产企业的经济效益，节约不必要的开支，必须盘活已有的资产。因此，要提高设备利用率，必须充分利用现有的闲置资源，实现闲置设备资源共享，是现代仓储物流业提高效益的必要举措。

2、云计算引入的目的和意义

云计算的引入，可以共享海量的信息、可以使用行业间的数据务。信息仓储平台可以被用户灵活的、实时的登录，可以通过它了解各地所需的信息，如同用户将现金存入银行一样方便快捷。基于云计算的仓储平台具有拓展性和智能性，可以大范围的共享信息资源，实现仓储物流真正意义上的协同创新。因此，如果将“云计算”广泛运用到电子商务仓储物流管理系统中并得到推广，那么，信息获取和传播的方式将从根本上改变，提升物流基础设施运营效率以及软件服务化更新换代，促进新型增值信息服务业态跨行业融合应用；将进一步拓宽基于RFID技术的智能仓储管理系统的发展领域，给经济带来飞跃式的发展，给社会节省大量的人力、物力和财力。

2.1研究现状、水平和发展趋势

伴随着**，国际交流频繁接触，我国也顺利地引入了国外许多先进的仓储技术和管理方法，我国的仓储业也步入了发展的快车道，采用了立体仓库来储藏货物，仓储业规模逐年扩大。然而，这种局面依然不能适应现代高速发展的经济，以及社会对货物流通的需求，特别是基于射频识别（RFID）技术的智能仓储管理系统的应用还处在初级阶段，但由于投入成本过高，使得这一技术很难在中小企业中普及。而云计算技术的应用，能实现仓储信息资源共享的大化，从而可降低物流企业的运营成本，但这方面的研究刚刚起步。中国在“十三五”信息规划的技术背景中特别对云计算技术做了更加明确的阐述，明确提出“云计算”技术是我国今后五年信息化产业发展的重点领域之一。目前**推广“云计算”技术如火如荼，比如北京市**启动了祥云工程，无锡市致力于打造中国的“云谷”。将“云计算”技术应用到物流仓储管理中，无论是在**还是在产业界，都将掀起一场“云计算”的研发热潮。

2.2基于“云计算”的设计方案

仓储借助于“云计算”组成一个非常强大的“云”网络平台，它连接了众多的并发网络计算务设备，采用虚拟技术扩展每一个服务器的计算能力，通过云计算将各自的资源平台结合起来，汇集成一个云服务器集群，提供强大的计算能力和存储能力。云计算的体系结构如图2所示。云计算的体系结构是由云用户端、服务目录、管理系统、资源监控、部署工具组成，来访问云服务器集群的，利用这种结构相辅相成的联系，能够实现基于“云计算”的强大的共仓储管理平台，实现网络资源共享功能。云计算的核心技术是基于虚拟技术，该技术采用将计算资源进行调配的方法，实现分离数据、存储、网络、硬件和软件等应用系统的各个层面，打破数据资源池、存储、网络、服务器等物理设备间的划分，实现系统架构动态化，可以动态地使用各种资源，实现集中管理，从而提高了系统架构的灵活性务能力，缩短了时间，降低了投入成本。种类比较繁多，社会消费者的需求也多种多样，我们将这些玲琅满目的商品的信息资源存储在云服务平台上，让众多不同的产品供应商向云服务平台申请一个账号，进入平台来输入所需要销售的信息，以备消费者的需要。这个云服务平台就是一个信息非常丰富的信息资源池，可以共享信息资源以备大众浏览。下面以其中之一的商品来简单的介绍一下仓储物流分销配送在云服务平台过程，如下：消费者通过浏览电子商务网站的所需要的信息资源后就会向产品分销商发送购物请求，然后分销商就会向云服务平台发送需求量，通过快速浏览云服务平台信息资源确定所需要的信息后就会反馈给分销商，然后分销商就会向产品供应商发送出货信息进而把相应的资金付给产品供应商，产品供应商进而向消费者物流供应；产品供应商实时的查看云服务平台中的信息，进而可以知道产品是否充足，以备更新产品数量。云计算仓储分销物流管理系统的设计方案如图3所示。全部的计算机资源向外输送云计算的基础设施是Hadoop等类似的管理配置工具。在这些设备上部署SOA的基础架构，向外提供需求服务。物流配送中心系统通过服务开发商来提供一个服务，将该服务部署在SOA的基础架构上，服务生命周期利用来自SOA基础架构的管理功能来管理服务。此外，借助SOA的服务注册功能，物流配送中心系统可以注册为一个云计算服务，SOA服务注册列表可以看作是一个资源池，从中可以被用户得到想要的需求服务。物流配送中心的用户（如客户，批发企业，供应商等）借助云计算服务，实现企业之间、企业与用户之间在信息层面上实现资源的共享与服务，企业管理者或者云计算服务提供商可以通过系统监控管理功能随时监控服务条统的运行状况，从而建立整合的云态系统。优化后的电子商务仓储物流分销管理的模式有以下特点：（1）生产厂商可以强化品牌设计，多渠道供应，柔性订单生产，优化供应链；（2）仓储中心可以集中仓储管理，库存统一控制，集中订单生产，全国配送调度；（3）消费者可以交易在云端，服务到家中，消费者购物体验更大改善。