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研究目的、意义和方法

1.3.1 研究目的

为了提高物流配送系统的服务质量和节省配送费用,对物流车辆配送路径的优化和行程时间的预测所进行的研究，本文通过制定较为合理化、人性化的物流车辆配送路径,满足实际的物流配送要求,从而能将货物迅速、安全地送到客户手中,达到提高服务水平的要求；与此同时，加快物流系统对客户需求的物流配送路径优化和行程时间预测响应速度,提高服务质量,增强客户对物流环节的满意度,降低服务商的运作成本使整体的服务水平提高[7]。

1.3.2 研究意义

，本文结合实际的配送情况，对配送车辆路径优化理论与方法进行系统研究是物流集约化发展、建立现代调度指挥系统、发展智能交通运输系统和开展电子商务的基础。同时,优化后的物流配送路径,有利于缓解交通压力；

*二，规划好物流配送的行进路线,有利于节省配送费用,而对行程时问精确的预测反过来有利于指导物流规划的行进路线,引导车辆沿途配送物资；

*三，物流配送路径优化,是物流配送优化中关键的一环。对货运车辆进行路径优化,可以提高物流经济效益、社会效益、实现物流科学化[8]；

*四，优化配送路径问题对提高物流企业配送效率，降低物流配送成本，促进经济的快速发展都具有重要的作用，从而对物流配送路径规划的研究具有非常高的应用价值。

1.3.3 研究方法

（1）文献参考：本文主要是通过对互联网上的相关文献、资料以及图书进行详细的阅读和思考，并参考其中相关有用的文字以及解决问题的思路及方法。

（2）实地考察：在武汉帝峰模具有限公司实习期间，将搜集的资料进行大致的提炼，对于物流配送路径的各项考虑因素进行主次分类，并带着这些疑问在公司实习之余对配送路径方案进行大致的理解与总结。

（3）定量分析法：依据近三个月物流单据结合运筹学相关知识，运用节约算法、扫描法和改进的近插入法进行必要的分析与运算，并比较三种方法的结果以得到较优路径的设计方案。

本文以武汉帝峰模具有限公司为例，在对物流配送业务进行研究的基础上,针对物流配送中对成本影响较大的车辆路径问题(VRP)进行集中研究, 在车辆载重限制、时间限制、客户需求量限制和*地点的条件下建立了VRP数学模型,并利用启发式算法中的三种方法优化配送路径，并选出较优方案[9]。本文的研究内容如下: 

章阐述本文的研究背景，国内外研究现状，研究意义、目的和方法；

*二章对物流配送和配送路径优化问题进行了相关理论的概述，并介绍了节约算法、扫描法和近插入法的原理及步骤；

*三章主要介绍了本人实习所在公司，描述了其在物流配送路径方面的现状以及存在的问题；

*四章是本文的重点部分,首先介绍了关于改进公司配送路径的基本思路，其次运用节约算法、扫描法以及改进的近插入法优化配送路径，然后比较三者得出的结论并选出较优方案。PAGE 45