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海峡西岸区域跨境物流供应链存在的问题
海峡西岸区域经济发展增速明显，由此也带动了跨境物流供应链的自觉完善，但此时发展问题的彰显依然是不容回避的现实情况。具体体现在下述几个方面：
1.基础设施不健全
首先，运输系统不完善。海峡西岸区域经济发展，需要得到综合运输体系方面的支持，从供应端到消费端整个体系不完善的问题依然比较**，尤其是在新经济环境之下，跨境经济贸易总量的增加，应当让物流行业转
型和发展处在与之同步的状态。然而事实并非如此，我们观察公铁联运、海铁联运等方面，它们潜在的功能作用没有得到有效发挥，集疏港也有着很多不尽如人意之处。其次，其他基础设施建设亦不容忽视，海峡西岸区域跨境物流供应链所面对的是大量的国际贸易信息资源，
因此在运营和发展过程之中，一定会面临各种各样的管理困难，再加之其本身投资成本较高，同时受限于信息区域发展失衡、物流中心功能落后等情况，难以保证物流集聚与物流辐射功能得到有效发挥。另外，受政策引
导不到位因素影响，没能注意到供应链各节点的重要性，节点布局不合理问题**，从而导致基础设施不健全的问题愈加严重。
2.公众服务薄弱化
海峡西岸区域在进行公共服务方面，没有能够跟得上时代需求，这一点在自贸区建设以后愈加明显，跨境经济贸易一项重要要求便是物流供应链能够为其提供相关服务，以便让经济贸易活动主体能够处在相对完备
的平台与实践基地之中，让贸易活动更加方便。然而因为营销方式、配送技术以及竞争手段方面的限制，这方面的发展很显然是落后的。同时，跨境物流供应链在公众服务方面，也没有能够注意到上述问题，如当我们考
虑到监管手段时，能够注意到多地**部门并未能根据现实需求实现监督与管理方式的革新，由此导致的通关效率低下、港航服务水平落后问题普遍存在。
3.客户服务水平低
海峡西岸区域虽然能够因为跨境经济贸易而带动物流供应链的升级，可是却往往因为漠视客户服务需求而出现产业配套不能与时俱进的问题，同样会导致比较显著的配套能力偏弱、客户服务水平偏低的情况，使得
致力于闽台一体化及面向**的供应链优化发展目标受限。如表 1 所示，客户需求带来的潜在不确定影响因素众多，对这些因素的疏忽，是当地普遍存在的问题。表 1 客户需求带来的潜在不确定影响
4.辐射功能受忽略
现今，以福建为主体的海峡西岸区域发展一体化思路已经成为共识，这是未来跨境贸易的基本方向，也是跨境物流供应链的必然选择，因此辐射功能理应受到关注。可是从现今情况来看，辐射功能并没有得到根本性
的发展，内陆**布局与对台及海外物流衍生等一系列问题也未能得到根本解决。
基于聚类分析的市场细分
目前企业的市场主要包括非洲地区的南非、卢旺达、安哥拉、刚果金、尼日利亚、乌干达等15个国家;亚洲地区的巴基斯坦、印度、乌兹别克斯坦、塞浦路斯等18个国家;以及美洲的美国、加拿大、玻利维亚、智利等9个国家。由于这些国家在经济发展、市场规模，地域位置、产品种类等方面存在较大差异，为市场细分和差异化的选品策略打下了基础。基于经济发展的情况分析，美国、南非属于经济发展速度较快，经济相对发达的国家，而卢旺达、刚果金、尼日利亚、乌干达、巴基斯坦、印度等则是属于经济发展迟缓且落后的国家。从2019年的人均GDP数据来看，美国是6.51万美元，是卢旺达和刚果金的80倍左右，差距甚大。从市场规模和需求来看，布隆迪、卢旺达、越南等国人口相对较稠密，对粮油机械等设备的需求量大，是我国出口粮油机械设备的大市场;美国、博茨瓦纳、巴西等国的人口稀疏，对粮油的需求较少，因此，对中国的粮油机械设备的进口量有限。在产品的种类方面，由于各国的天气气候、饮食习惯等的差异，他们的主要粮食作物亦存在巨大的差距，比如尼日利亚、卢旺达、赞比亚盛产玉米，巴基斯坦、印度、苏丹等会大量种植小麦等粮食作物，因此，在各个不同地区的设备投入则要有一定的差异。TX公司若想全面开拓属于自己的市场，必须把握各个国家的特点，对市场进行深入细分，将消费者分而治之，较终选择合理的市场，**市场份额。
市场细分的关键在于按照什么标准对市场进行细分，选择何种细分标准、怎么确定描述变量，是构建细分模型首要解决的问题。在对TX公司进行市场细分的过程中，参照国内外细分市场指标体系的基本框架，根据影响目标市场的相关因素，选取一些具有代表性的指标，结合企业自身的条件、行业的情况，同时兼顾指标的科学性、导向性和可操作性等，选择合适的细分变量，构建了适用于TX公司的关于密度、人均GDP、产品价值3个层面的细分市场指标体系。其中地理区域、人口密度和经济发展等是国际市场在细分研究时的常用指标，在很多行业中均有应用，可以为本文的指标体系的构建提供一些参考和依据。此外，考虑到粮油机械设备的特性，其产品价值会严重影响到消费者的选择，与市场的需求密切相关，因此增加了产品价值这一指标。经过反复论，阅读文献，借鉴*学者的研究结论，本文较终的指标体系包括人口密度、人均GDP、产品价值3个方面，见表1。
本文选取TX公司的主品，玉米磨粉设备和小麦磨粉设备的数据作为研究对象进行分析。地理人口维度是国际市场细分中常用的指标，本文选取国家人口密度作为变量，数据来源于世界大全官网。经济维度方面借鉴以往学者对经济发展的刻画，本文选取国家人均GDP作为代理变量。数据于世界银行WDI数据库中获取。产品的种类、国家、产品价值等数据均来自于TX公司客户交易数据。在聚类分析前，需要对变量进行Z-score标准化处理，将数据转换为各种适当的格式，获取需要的指标。因计量单位不同，需要运用统计软件SPSS 23.0对数据进行Z标准化。在数据标准化处理的基础上，以TX公司产品市场的3个指标为变量，国家作为样本，通过聚类分析，TX公司玉米磨粉设备市场系统聚类结果见图2，TX公司小麦磨粉设备市场系统聚类结果见图3。
聚类结果显示，TX公司玉米磨粉设备可分为4大类，分别是：（1）尼日利亚、安哥拉、肯尼亚、叙利亚、喀麦隆、赞比亚、莫桑比克、多哥、刚果金;（2）卢旺达、布隆迪、越南;（3）巴西、博茨瓦纳、南非、伊拉克;（4）印度尼西亚。TX公司小麦磨粉设备也可分为4大类，分别是：（1）厄瓜多尔、格鲁吉亚、伊拉克、埃及、墨西哥、玻利维亚、苏丹、哈萨克斯坦、肯尼亚、也门、安哥拉、塞浦路斯、希腊、智利;（2）巴基斯坦、乌干达、菲律宾、印度;（3）美国;（4）乌兹别克斯坦。



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