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优化供应链系统下企业物流管理的对策与建议

.1提高对物流管理的重视程度

在当前市场环境下，企业已经离不开物流管理。为了获得长远生存与发展，企业应该解放思想，以理性的眼光看待供应链系统下的物流管理活动，对其予以高度重视，要将物流管理列到企业发展战略中，对其进行周密规划。企业必须意识到，企业未来的市场竞争，就是供应链之间的竞争，只有重视供应链系统下的物流管理，企业才能获得足够的资金和信息维持正常发展。另外，企业还要有意识地与供应链系统中的其他节点企业加强联系与合作，构建战略联盟，成为长期合作的物流战略伙伴，将供应链整体性优势发挥到较致，形成较大化的市场竞争力。

.2创新物流服务战略

首先，企业要对物流服务内容进行创新。一是要积极改变传统的服务内容，提供多元化的物流增值服务，围绕客户需求，实现物流服务项目的个性化与多样化，比如可以提供便利项目、成本降低服务项目和快速反应服务项目等，只有较大程度地满足客户的个性化需求，以专业的服务体现企业的物流特色，才能赢得客户的满意度。二是企业要积极探索管理服务，毫无疑问，要想真正完成物流功能，还需要企业能参与到客户的物流管理中，这样才能将一系列物流功能无缝对接在一起，企业要尝试创新客户物流业务流程、创新供应管理、创新客户服务等，尽量为客户提供一体化物流服务方案，使客户体会到真正的便捷性。三是企业要尝试探索资金流、信息流的物流服务，因为物流管理活动离不开物流信息，所以企业必须依赖准确的信息流来对客户物流流程进行实时跟踪和控制，同时还要与企业建立长期合作关系，整合实物物流服务、信息流物流服务和资金流物流服务，以此形成协同效应。其次，企业还要对物流服务形式进行创新，要紧密结合客户需求，严格操作物流管理的运作方式，与客户建构良好的沟通渠道，搭建有效的合作平台，这样有助于产生和谐的协同机制，使整个供应链系统的功能发挥到较大化。

.3引入先进的信息技术

进入新世纪之后，电子商务快速发展，对供应链系统产生了深远的影响。企业物流管理活动要引入先进的信息技术，将电子商务与供应链系统**整合。鉴于当前的发展情况，企业可以引入的信息技术可以有以下几种：一是数据仓库，这是一个面向主题的，包括各种历史数据的数据集合，它将供应链系统的所有数据集成在一起，并将当前的物流活动业务信息抽离出来，保物流任务的安全性和稳定性，进而提高物流管理效率。其实，数据仓库并不是一个单一产品，而是由软硬件技术构建的信息环境，其将各种数据库凝结为一个统一的目标数据仓库，使使用者能从异构数据源中抽取、转换所需要的数据，这样能使物流管理活动的各种信息一目了然，提高物流运作效率。二是数据挖掘，这是一种从大型数据库中提取潜在信息的技术，旨在帮助数据使用者发现数据之间隐藏的联系，发掘被忽略的要素，这些信息对预测物流管理活动、制定物流决策至关重要，数据挖掘技术包括人工智能、机器学习和统计分析等相关技术，可以帮助企业做出正确的物流决策。三是联机分析处理技术，这是以**大规模数据库为基础，对数据进行多维化分析，构建多维数据模型的技术，可以使企业实现物流管理活动多维数据的分析和比较，找到它们之间的联系，挖掘潜在问题，从而调整物流管理活动的方向，提高管理效率。

4培养高素质管理人才

提高供应链系统下的物流管理水平，关键要靠人才。首先，企业要大力培养内部的物流管理人才，引入竞争机制，提高他们的竞争意识，主动提升工作技能和业务能力。其次，企业要为内部物流管理人才提供培训，或者派遣骨干人才外出学习，接受深造，提高他们的综合素质。再次，**要对物流人才加强培养力度，支持我国高等院化物流管理课程设置，企业也要主动与高校进行密切合作，使学生参与到供应链企业的物流管理实践中，保证人才培养的针对性和有效性。

结束语

总之，现代企业的竞争越来越多地表现为供应链管理水平和物流管理的竞争。供应链管理思想革新了物流管理的模式，在供应链系统下优化物流管理至关重要。供应链管理思想使企业能够适应激烈的国际市场竞争，充分挖掘自身潜力，提高企业核心竞争力，这关乎企业的长远生存与发展，企业要对物流管理予以高度重视，为可持续发展开辟新的格局。